谭丕成，万 元，朱红平，胡 边，曾辉斌，刘 宇

(1.五凌电力有限公司近尾洲水电厂，湖南 衡阳 421127;2.湖南五凌电力科技有限公司，湖南 长沙 410004;3.国家电投集团水电产业创新中心，湖南 长沙 410004)

0 引 言

我国拥有世界第一的水电资源蕴藏量，有着巨大的开发潜力。随着新能源产业的不断发展，水力资源作为清洁能源的重要组成部分越来越受到重视。水电机组作为水力发电的核心装备，其运行状态关系到发电效率、经济效益以及生产安全。

作为回转机械，在运行过程中因由异常振动引发的水轮机组故障而影响电力生产的现象很普遍[1]。当水轮机组振动幅度超过允许值或者振动频率出现异常时，轻则引发调速器的振荡，降低发电效率，重则会损坏机组的重要部件（如尾水管里衬脱落，螺栓剪断，转轮叶片裂纹甚至断裂等，浙江富春江水电站曾发生过机组的异常振动故障），增加检修次数和检修工期，降低使用寿命；更为严重的会引起水工建筑物的振动，危及水电站安全[2-4]。因此，为了维持水电机组的安全运行，保障水电厂安全生产，对机组运行过程中的振动信号进行准确的测量与实时的监视具有重要意义。

目前，用于在线测量与检测的手段很多，其中以振动信号为基础的测量与分析方法，具有信号采集简便，物理意义明确，特征识别简单等特点成为检测与诊断中最常用、最有效的手段[5-6]。但在一些较为复杂的工况下，一方面由于振动传感器的布设受限于设备或作业环境，不易找到可靠的安装点位；……