王玉萍，曾 毅

(郑州科技学院信息工程学院，河南 郑州 450064)

0 引 言

红外图像在国防和生活领域有着广泛的应用，例如夜视、监视、辅助驾驶系统、天气预测、搜救、跟踪与入侵检测等。在这些应用中，红外行人检测在国防领域中得到了更多的关注[1]。然而，由于红外图像中行人的以下特点，让检测过程变得困难：1）行人的背景会被未知噪声所污染，并且行人和背景之间的对比度很低；2）小行人目标缺少纹理信息，特征提取较为困难。因此，红外图像中行人目标的检测是一项有挑战性的任务。

近些年，许多研究者提出了大量红外图像中的行人检测方法。这些方法被分为基于滤波、基于阈值、基于模板[2]和基于显著性[3]的检测方法。基于滤波的方法由于图像杂乱以及行人之间遮挡，并不能很好地检测行人。基于阈值方法的缺点是结果图像中存在不连续像素，因此导致误报率增加，不能对行人很好地检测。基于模板的方法不能检测到行人的确切形状。而显着性检测方法在有干扰的图像上检测特征图是很困难的。

Meng 等[4]提出了一种改进的离线训练、在线检测的行人检测方法。但此种方法所采用的HOG特征在检测过程中如果存在图像分辨率不高的情况会导致检测失败。Li 等[5]提出了一种使用双密度复小波变换和小波熵的稳健行人检测。但小波方法未考虑多个行人遮挡。文献[6]提出了使用梯度直方图（HOG）和平均对比度几何特征的行人检测方法。这种方法在温度较高的环境中不能检测到行人。……