何星，李维，唐彩瑞，谢小国，罗兵，陶俊利，田银川，陈彩玲

蚁群算法在天然气水合物储层识别中的应用

何星1，李维2，唐彩瑞3，谢小国2，罗兵2，陶俊利2，田银川2，陈彩玲2

（1. 青海煤炭地质一0五勘探队，西宁 810007；2. 四川省华地建设工程有限责任公司，成都 610036；3. 四川华地勘探股份有限公司，成都 610200）

我国青藏高原冻土层天然气水合物主要为裂隙型水合物和孔隙型水合物两种类型，利用常规的测井数据识别两种类型的水合物难度较大。本文通过研究裂隙型水合物、孔隙型水合物和普通岩层的测井响应特征的差异，建立交会图版法判断流体性质并识别了水合物类型。研究表明，交会图版法识别效果较好，精度达到66.7%，但是对于泥岩裂隙型水合物和砂岩水层以及粉砂岩孔隙型水合物和细砂岩孔隙型水合物的识别效果较差。为了解决交会图版法的局限性，本文通过具有收敛快，精度高的蚁群算法结合交会图版法对乌丽地区的两口钻孔的水合物类型进行识别，识别结果与岩心分析结果吻合度较高，精度达到73.3%，蚁群算法能够很好地识别出水合物类型，为测井识别天然气储层识别提供参考。

乌丽地区；天然气水合物；蚁群算法；储层识别方法

天然气水合物（natural gas hydrate）又名“可燃冰”，是在低温高压条件下自然产生的一种白色结晶状固体物质，主要由水分子形成的众多笼形结构以及结构内所包含的天然气分子（大部分为甲烷）所组成，主要分布于海底沉积物和陆域永久冻土带中（祝有海等，2009；……