聂清彬，陈飞旭，秦美峰，曹耀钦

(1.西南交通大学希望学院,成都 610400;2.成都文理学院,成都 610400;3重庆工程学院,重庆 400065)

近年来,云计算凭借其低成本、配置灵活和资源利用效率高的优势,正在以极快的速度兴起。在云计算[1-2]中,其资源的分配一直是研究的重点,云计算的用户可以根据自己的需求来付费和购买适合的资源，从而最大程度节省了成本，给用户带来了更好体验。因此，就如何规划、利用庞大的云计算资源问题,国内外学者从自己的研究中提出了相应的观点。方秋义等[3]采用一种满足一定条件下的低成本和低负载的资源分配策略，以此实现系统的负载均衡；李志敏等[4]通过在云计算资源算法中引入人工蜂群算法，算法收敛精度提高，使云计算资源分配的效率提升；魏杰等[5]将针对数据密集型应用的虚拟资源分配,提出云环境下时延敏感的虚拟机放置方法,该方法可以有效地降低总数据传输时延和最大数据传输时延，获得较优的云计算资源，从而节省运营成本；蔡晓丽等[6]设计了一种改进的粒子群算法，通过改进粒子迭代过程中社会项系数和认知项系数的权重变化,使算法更符合最优解的求解规律,避免陷入局部最优解，以此提高资源分配的准确性；王英等[7]提出了一种基于生产函数的云服务提供商收益最大化同时兼顾用户满意度的资源调度算法，合理规划云服务器所有资源,最大程度优化配置资源;然后结合用户请求，解决了云数据中心资源利用率低、云服务提供商收益低的问题。……