文图 | 姜鉴铎 黄淑兵 曹鹏

公安部交管局印发的《加强和规范公路重点车辆布控查缉工作方案（2021至2023年）》 （征求意见稿）提出，到2023年，实现公路交通安全防控体系更加严密扎实，交通秩序管控更加高效有力，交通事故预防更加科学合理，管理能力更加现代化的总体目标，具体包括：基础设施建设更加完备、分析研判布控更加精准、勤务部署改革更加扎实、拦截检查处罚更加严密、应急指挥机制更加完善等五个方面。公安交通集成指挥平台是主要的实战应用平台，目前已在全国31省部署应用，覆盖全国所有地市，汇聚了全国道路交通设备、车辆通行轨迹、警员勤务、预警推送、指挥调度等基础数据，部署了大数据、AI等基础支撑平台，是全面助推公安交管工作实现质量变革、效率变革、动力变革的有力抓手。本文归纳、整理了部分在实战中应用范围较广、准确性和有效性较高的融合大数据和AI技术的嫌疑车辆分析方法，为公安交管部门开展精准查缉、推进公路交通安全防控体系建设与应用提供参考和支撑。

一、关键技术支撑

（一）大数据存储与分析

车辆通行数据来源于卡口、电子警察等设备的抓拍，设备可从抓拍图片中采集车辆通行的各类信息，主要包括卡口编号、过车时间、方向类型、号牌号码、号牌种类、车道号等，以文本形式储存。在每日通过集成指挥平台汇总的全国车辆通行文本数据可达10亿数量级的背景下，采用大数据存储与分析方案是妥善管理、应用海量车辆通行数据的有效方法。……