任 驰，马瑞涛，穆 佳（中国联通研究院，北京 100048）

0 引言

移动网数据分析的需求由来已久，相关的工作也在4G 时代随着网络复杂度的提升以及应用的持续发展形成了较为完善的需求体系和应用方案。但随着移动网络的不断演进，移动业务也开始呈现出爆炸性发展的趋势，新场景、新业务层出不穷，对网络提出了越来越多、越来越复杂的资源管理和调度需求，而传统的网络数据分析往往需要通过外部的平台、硬件等非原生能力实现，系统的部署方案复杂，自动化程度相对较低，影响了后续决策调整和资源调度的实时性。

5G 网络面向更极致的业务体验，高速率、低时延以及高密度的部署场景，传统的数据分析架构已经很难满足对应的业务需求。而5G 核心网基于更灵活和轻量化的模块化、服务化架构设计，为网元间直接的数据采集和集成提供了可能，并为未来针对不同场景进行扩展和定制留下了空间，因此5G核心网原生数据分析能力的提出是水到渠成。在此背景下，3GPP 在Rel-16 和Rel-17 阶段设计了基于网络数据分析功能（Network Data Analytics Function，NWDAF）的5G 核心网数据分析架构，并定义了一系列的数据采集、存储、分析和管理的功能和流程，以满足5G整体网络发展下更快速和实时的网络自动化管理和优化需求。

1 整体架构概述

1.1 基础架构要求

为满足移动网络日益丰富的业务需求，支持虚拟化架构下5G 网络的动态、灵活和弹性的部署形态，3GPP 定义了NWDAF 及以其为核心的一系列数据采集、分析、存储和协调框架，以实现5G核心网内生的数据采集和分析能力，进而通过NWDAF 体系实现灵活、实时的网络及业务优化决策及网络资源动态调整。……