梅俊，李园园，杨占英，夏丹( 中南民族大学 数学与统计学学院，武汉 430074; 华中师范大学 人工智能教育学院，武汉 430079)

近年来，复杂网络同步问题的研究引起了广泛关注.同步包括有限时间同步[1]、指数同步[2]和渐近同步[3]等.其中，有限时间同步由于其快速收敛性在实际中有重要的应用.然而，在一些有限时间同步的研究中[4-7]，其系统的控制器是连续的，需要控制器持续工作，这就意味着成本会大大增加.

间歇控制方法作为经济实用的策略之一，能够节约大量成本[8].该控制方法将工作时间分为两部分:非零区间和其他区间，在非零区间工作，在其他区间关闭.为了更好地提高经济效益，牵制控制是一个很好的选择，因为只需控制部分节点.所以，间歇牵制控制一方面可以使系统更加简单实用，另一方面可以节约成本.另外，对信号进行量化可以减轻信道阻塞，加快通信效率[9].据作者所知，对于耦合复杂网络的间歇牵制量化的研究目前尚未见报道，所以研究基于间歇牵制量化控制的耦合复杂网络的有限时间同步具有重要的理论价值和实际意义.

1 模型描述与准备知识

考虑具有N个相同节点的耦合复杂网络模型，其节点动态方程描述如下:

(1)

其中N={1,2,…，N},xi(t)=(xi1(t),xi2(t),…，xin(t))T∈n表示第i个节点的状态向量，g(·):n→n为连续函数，A∈n×n是常值矩阵，Φ=(φij)N×N表示网络的外部耦合矩阵，满足对于i≠j有φij≥0,且是内部耦合矩阵，c>0为网络的耦合强度，设节点状态xi(t)的初值是xi(0),i∈N·

称方程(1)为驱动网络，响应网络的动态方程描述如……