【摘要】    在互联网发展的带动下出现了很多先进的信息技术，如，大数据、人工智能等。随着人工智能的不断发展，我们的认知发生了变化，生活、工作和学习方式也发生了很大的变化。智能感知和识别技术是人工智能的分支，也是人工智能的重要组成。本文对智能感知和识别技术发展现状进行了阐述，对发展中遇到的瓶颈也进行了探究，对于智能感知和识别技术的未来发展趋势也进行了分析，希望可以为相关人士提供参考。

【关键词】    智能感知    智能识别    发展现状    瓶颈    发展趋势

引言：

现在人工智能已经和人们的生活、工作建立了密切联系，智能感知和识别技术也因此受到了广泛应用，比如我们常用语音、图像识别和智能搜索等。智能感知和识别其实就是机器对自然信息或人工信息的感知和识别，如，自然景物、人工指令等，然后根据对这些信息的判断作出相应的反应，该技术的应用基础在于信息处理和控制。

一、智能感知与识别技术发展现状

智能感知和识别技术包括信息收集、识别和分析等技术，是组成人工智能的重要内容，也是为人工智能提供信息的一环。现在智能感知和识别技术在各行各业都实现了广泛运用，该技术也再朝着更好的方向发展，现在人们常用的几种智能感知和识别技术主要有生物、图像和语言等识别技术。

语音识别技术需要人类下达语言指令，计算设备按照指令进行运作，这种形式的操作具有很高的工作效率，操作体验也非常好，而且这也是人機交互的一种方式。

生物识别技术需要对人们的面部、指纹或虹膜进行采集和识别，如果经过对比发现采集到的信息是录到系统中的信息就可以将隐私信息提供给被采集人，这种技术经常用于保护人们的隐私信息。每个人的生物信息都是不一样的，所以生物识别技术能够很好地保护隐私信息。现在很多厂商都将该技术用在了设备加锁上，如，苹果手机指纹开锁。现在我们常用的指纹支付也需要生物识别技术的支持。生物识别技术可以为人们的隐私提供有效保护，设备操作效率也能得到提升。

图像识别技术可以用在网络检索方面，现在的网络上的知识都是以文字的形式存在的，我们需要寻找什么内容只需要用文字进行搜索就可以，而且现在还出现了语音识别技术，这更是为网络检索提供了便利，但是有时用语言或文字进行检索又存在一些问题，例如，我们想要搜索某种鸟，如果只是让语言或文字进行描述可能只能说出鸟的大概特征，如，鸟的颜色是黄色的，鸟长着尖尖的嘴巴等等，这样检索出来的信息面会比较广，而且可能根本没有想要的信息，而采用图像识别技术进行检索就可以轻松解决这个问题，我们只需要将图片提交给检索系统，系统就可以对图片中的特征进行提取并和数据库中能够的内容进行对比，然后就可以给出准确的信息内容。图像识别技术在百度搜索和搜狗识图中已经实现了实际应用，当然其他领域也对该技术进行了运用，如，自动驾驶技术就需要利用图像识别技术对前方路况进行分析，并根据分析结果指挥机动车进行规避。

二、智能感知与识别技术发展瓶颈

现在的智能感知和识别技术已经有了很好的发展，但发展中同样也存在一些问题，例如，虽然一些研发语音识别技术的企业已经将该技术的识别率提升到了很高的程度，但如果进行语言识别时所处环境比较嘈杂还是会影响到识别准确率，另外，每个人的说话语调、语句停顿习惯都是不同的，情绪不同也会影响到语调高低和说话快慢，这些都会对语音识别准确性造成干扰，也就是说语音识别存在一定的误差。还有随身译设备虽然可以实现无障碍交流，但是翻译出来的语言根本没有情绪起伏，这样很可能就会导致人们对翻译的语句造成误解。此外机器人可以理解一些比较详细、具体的指令，如，将水杯放到距离客厅门口20厘米的桌子上，智能设备就可以准确的完成任务，但如果发出我渴了的指令，由于智能设备的语义理解能力还比较差，就会因为不理解这句话的真正含义而导致命令执行过程中出现各种问题，所以说智能识别并没有真正的实现智能性。

生物识别方面也存在一些问题，主要就是识别准确性的问题。虽然现在的生物识别准确性已经得到了很大提高，但还是存在一些缺陷，如，当手上有水的时候就不能准确识别指纹，对于双胞胎的面部识别也存在问题。

图像识别在准确性方面也存在问题，如，进行无人驾驶时如果摄像设备没有拍到前方路段存在障碍物，图像识别技术就会判断前方可以放心通行，这样就会造成严重的损失。再如，在阴雨天气或大雾天气进行自动驾驶也会对准确性造成严重影响，技术可靠性也会下降。

三、智能感知与识别技术发展趋势

3.1实现智慧生活

现在我们已经进入了互联网时代，人工智能也成为了人们生活、生产中不可缺少的重要设施，同时带动了人们生活质量的改变，为智能生活的实现奠定了坚实基础。其中生物识别技术可以用来对房客进行身份验证，也可以用于移动租客管理，这样不仅可以确保生活安全性，还可以实现全天候安全监控。另外，现在很多机场、地铁站、火车站等都应用了人脸面部识别技术，这样旅客就可以直接从机器上购票、取票，工作人员的工作负担也得以减轻，而且可以为抓捕犯罪分子提供助力，例如，警察抓捕犯罪嫌疑人时可以先检查机场和火车站的人脸识别系统，如果系统中已经有犯罪嫌疑人的面部特征，警察就可以直接对这些地点的人脸识别系统进行排查，从而可以快速找到犯罪嫌疑人的行踪，对于犯罪嫌疑人的抓捕也会更加高效和准确。

学生考试作弊一直都是教师和学校比较头疼的一个问题，将人脸识别技术应用在防范作弊上不仅可以远程录制考试过程，还可以实时对学生的答题情况进行监督，从而可以及时发现作弊行为。此外，现在我们生活中出现了一种智能机器人，它是由多种人工智能技术结合而成，借助硬件系统完成人们的指令，为人们生活、生产提供便利，如，现在常见的扫地机器人，不仅可以自动充电，还可以自动躲避障碍物，还可以根据设定的时间进行打扫，可以说是多种智能技术的结合。

3.2运用于出入口控制

输入和输出系统是目前应用智能识别技术最为普遍的地方，例如，可以应用语言识别技术具有的人体声音分析作用来当作门禁系统，还可以应用人脸识别、指纹识别或瞳孔识别技术作为控制访问系统的技术。我们都知道密码是可以被盗的，一旦密码被盗，盗取他人就可以控制密码输入（出），还可以篡改录制好的密码，从而给人们带来严重的危害。然而语音识别技术却可以有效防止被盗情况的发生，因为每个人的声音都有着不同的特征，虽然我们用耳朵听不出有什么不同，但是语音识别技术却可以准确发现声调、语句停顿的不同，从而可以确保信息安全性。语音识别可以防止他人故意盗用、更改录制好的声音，而且检测不需要繁琐的程度，也不需要很高的成本，同时可以为信息安全和完整提供有效保护，在防止失真方面也能起到很大的作用。未来的智能感知和识别技术将会更广泛的运用与出入口控制，并发挥出更大的效用。

3.3应用于访客管理系统

现在很多商业建筑都将智能识别技术应用在了访客管理中，主要就是对访客信息进行采集和识别，并和数据库信息进行对比，从而完成验证访客身份的任务。例如，主人可以将访客的音频信息录入数据库中，这样就可以获得语音识别名片，等到下次再访问时只要刷语音识别名片就可以进入建筑物，这种形式的身份验证更加便捷，也不需要很高的成本，访客也不会感到被冒犯，从而可以取得更好的管理效果。

很多大型商业建筑中都安装有速通门，员工每次进出都需要进行身份验证，这主要是为了确保企业安全和员工人身安全，如果可以将语音识别技术应用在速通门管理中就可以提高身体验证效率，还可以减轻工作人员的工作负担，如果员工辞职还可以将员工信息删除，如果是新加入公司的员工或临时访客还可以通过系统快速生成音频文件，从而可以让他们快速通过速通门。

3.4应用于物联网

物联网是信息科技产业的第三次革命，它是由多种装置和技术组成的，如，信息传感器、GPS、红外感应器等，从而可以实现对物体的智能化感知、识别和管理。物联网需要智能感知和识别技术作为支持，如果缺少智能感知和识别就不能准确的获取物体位置，也不能快速的对物体位置进行定位和跟踪，这样的物联网根本不算完整的系统，也不能发挥出应有效用。现在人们对于物联网的要求不断提高，为此就要更好的发展感知技术，这也是未来智能感知和识别技术的主要发展方向。

3.5应用于肌电技术

现在已经有些设备可以对肌电信号进行采集，并根据人们发出的肌电信号作出相应反应，例如，机器人可以根据人们发出的肌电信号为人们排除存在的危险因素。而且肌电技术对于残疾人有着很大的帮助，残疾人士虽然肢体存在残缺但是他们的肌电信号是正常的，如果将假肢设备安装在他们身上，借助肌电技术很可能帮助他们恢复正常行动，但这里所说的是后期意外造成的残疾，如果是先天残疾或是肢体失去操作太久的人士，他们的肌电信号是存在缺陷的，单单依靠肌电技术很难让他们恢复行动力，这里就需要运用脑电，通过将脑电和肌电进行结合可以很好的解决这个问题。未来的智能感知和识别技术将会在肌电技术方面发挥出更大的效用。

四、结束语

总而言之，智能感知和识别技术具有很好的发展前景，应用前景也非常广大。该技术的应用可以有效提高工作效率和工作质量，人们也可以享受到更好的服务，所以现在人们越来越重视该项技术，对于该技术的发展也越来越关注。虽然智能感知和识别技术的发展现状非常良好，但也存在一些瓶颈需要突破，这样才能促使该技术实现更好发展和运用，从而将智能感知和识别技术推向更高的发展层次，为我国科学技术发展提供极大的助力。

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王宇轩（2000.1），男，汉族，湖北黄石，本科， 研究方向：通信技术。