陈 喆，魏思奇，吴仪邦，文雄飞，向大享，李经纬

(1.长江科学院 空间信息技术应用研究所，武汉 430010； 2. 武汉市智慧流域工程技术研究中心，武汉 430010)

1 研究背景

目前国内主流的互联网社交媒体主要有微博、微信、抖音、快手等，用户可在互联网上根据自己的意愿发表见闻和观点。社交媒体的内容多种多样，形式各异，从互联网社交媒体中，通过搜索可以发现用户感兴趣的各种热点事件信息，用户在提供这些信息的同时，对其具体的描述与评价也反映了用户对该事件情感倾向，通过分析这些情感倾向，可确定事件的性质。微博作为目前国内主流的社交媒体平台，基于微博搜索技术对目标事件进行舆情分析引起了研究人员的广泛关注[1-4]，基于微博信息来对突发事件进行挖掘与分析[5-7]是研究的热点方向之一。同时，在灾害事件的监测方面， 许多研究人员[8-10]也通过微博信息(如地震灾情等)进行了灾害事件快速提取与识别。

河湖长制日常管理工作依赖于管理人员的日常巡查，管理人员通过遥感技术定期分析卫星/无人机影像、视频影像来发现问题。在岸线管理范围内发生突发事件时，微博作为公众当下反映问题的主要渠道，其文本数据中蕴含了主题多样的时空信息和事件信息，通过搜索微博进行河湖岸线管理相关的事件跟踪与提取，可有效增强岸线突发事件的发现能力，提高事件的解决效率，同时针对群众对河湖岸线管理状态评价进行有效的监测与分析，有助于“河湖长制”管理效率的提高。……