陈瑞娟,邓光华,仲月霞,李沛,张楠,王慧泉,王新

(1.天津工业大学生命科学学院，天津 300387;2.空军军医大学第二附属医院门诊部，西安 710000;3.空军军医大学第二附属医院传染科，西安 710000;4.空军军医大学第一附属医院骨科，西安 710000;5.空军军医大学唐都医院，西安 710000)

1 引 言

疲劳是一种常见的亚健康状态[1]，是指自身意识到由于进行活动所需的资源的可用性、利用率或恢复性不平衡，导致身体和精神活动能力下降[2],并且与不良的精神状态、功能受损和各种长期疾病密切相关[3]。然而目前关于疲劳的主要研究领域为驾驶疲劳和视觉疲劳等，关于医护人员疲劳度的研究甚少。新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间，医护人员受到前所未有的工作压力。据中国红十字会统计，截至2020年4月，在疫情中共有18位医护人员因过度劳累猝死。因此，关注医护人员工作疲劳度状况，有助于提高救治的工作效率，减少操作失误的风险，避免医护人员因过度疲劳而导致心脑血管疾病甚至猝死[4]。对其他高强度工作从业人员，例如驾驶员[5]、程序员、科研工作者、运动员[6]等，疲劳监测也具有重大意义。据此，我们研究了心率及心率变异性( HRV)与疲劳状态之间的相关性，从而为疲劳评估提供依据。HRV是指逐次心跳间的微小涨落[7]。鉴于HRV是一种非侵入式检测方法，能够反映自主神经系统的变化[8]，本研究基于HRV对疲劳度展开分析，研究HRV在不同疲劳状态之间的差异，该研究对于医护行业工作者的疲劳监测与预警具有十分重要的现实意义和应用价值。……