杜家禛,靳 诚,2,徐 菁,周玉翠

(1.南京师范大学地理科学学院,江苏 南京 210023)(2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏 南京 210023)(3.南京晓庄学院旅游与社会管理学院,江苏 南京 211171)(4.衢州学院商学院,浙江 衢州 324000)

旅游流作为地理学与旅游学的交叉领域,一直是旅游地理学研究的重点问题. 当前对旅游流解释多指以旅游客流为主体的区域间位移,在空间中则表现为从目的地到客源地流动的群数量和流动模式[1],研究多以计量方法分析旅游流的空间结构[2-3]、演化规律[4-7]、形成机制[8-11]等,从现实角度出发对旅游流进行了剖析,但未考虑到虚拟网络空间中的信息流动,缺乏对虚拟旅游流的探索.

虚拟旅游流作为现实旅游流在网络空间中的映射[12],是具有流动性的互联网检索数据,对现实旅游流的流量、流向及区域内流动特征的预测具有先兆性. 目前,国内外学者仅仅将虚拟旅游流看作网络数据使用,并未对虚拟旅游流本身进行研究思考[13-16]. 同时,将虚拟旅游流作为分析支撑数据忽视了其流动性特征,而流动性恰恰是旅游流构建区间旅游网络进而连接不同空间区域之间各种物质、信息、资金流交换的首要前提. 因此,以流动性为先决条件,对虚拟旅游流空间流动格局和影响因素进行探讨,是十分必要的.

基于此,本文以长江三角洲(三省一市)为研究区域,利用百度指数中的搜索指数作为虚拟旅游流分析数据,结合空间自相关模型,探究虚拟……