王志杨， 刘金龙

(1.安徽电子信息职业技术学院 电子工程系，安徽 蚌埠 233030；2.江苏海洋大学 电子工程学院，江苏 连云港 222005)

引言

拼接币是一种人为拼接制造的假币。这类拼接币人眼很容易识别，自动存款机却无能为力。犯罪分子的手法就是将真、假百元人民币各一张先进行剪切，再用透明胶带将部分假币和部分真币粘起来制造出两张“半假钞”，然后将此“半假钞”的拼接币存入自动存款机，再从其他取款机取出真币，以这种方式完成“洗假钱”。此类案件最早是在广州发现的，并且迅速蔓延到全国各地。各省的自动存款机中都发现了大量这样的拼接币，致使有关商业银行停止了这些自动存款机的使用，给银行和广大人民群众带来了极大的损失[1-3]。

由于市场上流通的人民币不可能都是十成新的，为了使人们方便的使用存款机，几乎所有的自动存款机都降低了验钞的识别参数标准，一般只要与标准样本数据库的数据匹配达到70%到80%，就受理自动存款业务[4]。而且现在港版伪钞和台版伪钞也有荧光反应，如果用这类伪钞和真币进行拼接就使得自动存款机识别拼接币难上加难了。同时，由于每台自动存款机的造价昂贵，最少要几十万，如果全部更换的话会给银行造成很大的负担。本项目旨在根据最新2015版百元钞票的图像特征，运用图像处理技术处理拼接币的图像，通过边界提取和图像特征匹配等运算来识别2015版拼接币，并进行仿真验证，给出一套识别拼接币的算法方案和软硬件模型，改进自动存款机的验钞系统。……