张 威，明 昊

（东北大学 外国语学院，辽宁 沈阳110819）

一、引言

在全球化与信息化背景下，语言服务行业快速发展。翻译需求的增长和对时效性的要求，提高了对翻译速度的要求。2016年11月，谷歌推出了神经机器翻译系统，使机器翻译的质量再次提升，但为了保证译文的流畅和准确，仍需人工介入。介入的主要表现为译后编辑（machine translation post-editing）。BS ISO将译后编辑定义为“检查和修正机器翻译的输出”（edit and correct machine translation output）[1]。

译后编辑实证研究自2000年以来呈上升趋势。关于译后编辑过程及产品评估的实证研究表明，相对于人工翻译，译后编辑在不同程度上提升了翻译速度和质量。但这些研究多使用整篇翻译材料进行测试，对于特定语法项目、差错更正环节的译后编辑，以及译后编辑受机器翻译译文的影响仍缺乏研究。鉴于此，本研究尝试从翻译速度、译文可接受度、译文与机器翻译译文相似度三个方面对人工翻译和译后编辑进行对比研究，并对机器翻译介词结构的错误进行分析，旨在回答以下问题：在进行介词结构翻译的差错更正时，人工翻译与译后编辑的翻译速度有何差异？人工翻译与差错更正后的译后编辑的译文可接受度有何差异？与人工翻译相比，译后编辑与机器翻译译文的相似度如何，受到机器翻译译文的何种影响？机器翻译在翻译介词结构部分时会发生哪些典型错误？

近年来，已有不少关于译后编辑的实证研究。Garcia发现，在进行英汉双向翻译时，相对于人工翻译，译后编辑的速度提升不明显，但可接受度更高[2]。……