荣星星，王鹤松**，褚建民，艾金龙

（1.北京林业大学生态与自然保护学院，北京 100083；2.中国林业科学研究院林业研究所/国家林业和草原局林木培育实验室，北京 100091；3.益阳职业技术学院生物与信息工程系，益阳 413049）

近地层与大气间的水汽和显热交换对区域乃至全球变化都有重要影响，精准获取上述地表通量的观测数据有助于加深对陆气间相互作用的理解以及气候变化相关研究的开展[1-7]。涡动相关仪（EC）和大孔径闪烁仪（LAS）是常用的地表通量观测方法，为遥感模型和过程模型的参数标定和结果验证提供了基准数据[8-19]。然而，EC 与LAS 源区的范围相差较大，其中EC 为百米级，而LAS 为公里级[20-22]，导致二者的观测值之间存在一定差异。这种差异潜在地增加了通量数据在使用中的不确定性，也增加了地表通量尺度扩展的误差。为此，需要开展地表通量源区变化特征的分析，研究二者源区分布的差异对观测结果产生的影响。

地表通量源区的空间分布可以通过足迹模型得到，目前主要的足迹模型有解析模型[23-25]、拉格朗日模型[26-28]以及大涡模拟模型[29-30]等。其中，解析模型建立在诸多假设之上，理论上比较适用于水平均质的下垫面，解析模型中的 KM (Korman & Meixner)模型[25]和FSAM (Flux-Source Area Model)模型[31]常被用来研究森林、草地等不同下垫面的通量源区；拉格朗日模型可以正确反映非均匀湍流的扩散，但物理机理较为复杂；大涡模拟模型因其不适合长时间序列通量数据的计算，应用相对较少。相比之下，解析模型更适用于均质地表，且物理意义明确、计算机理简单。……