董 超,刘 杰

(昆明理工大学 公共安全与应急管理学院，昆明 650031)

当前人们出行方式多元化，越来越多的人选择快速的民航交通运输，然而民航作为高风险行业始终是大众和媒体关注的焦点，民航事故的发生不仅造成人员伤亡和财产损失，更会造成人们的恐慌，安全和效益始终是我国民航发展需要考虑的问题。2018年中国民航运输航空百万小时重大事故率十年滚动值为0.013,远低于同期世界平均水平0.153；2006年至2018年的数据统计表明，民航运输总周转量、旅客运输量、民航货邮运输量、运输机场旅客吞吐量、运输机场起降架次年平均增速分别为12.15%、12.17%、7.24%、12.22%、10.46%；2010年至2018年我国运输航空机队年平均引进飞机247架，年均增长率为11.05%。然而民航业快速发展的同时，事故征候数却在以年均15.73%的水平增加[1]。

事故致因理论表明，关注和减少未遂事故的发生有助于避免更大的灾难事故，统计事故征候数可评估航空公司安全状况水平，对事故征候数进行预测和研究，有助于科学制定民航发展规划。陈芳等[2]利用ARIMA模型和BP神经网络进行月度事故征候率预测指导安全绩效水平的制定；甘旭升等[3]和梁文娟等[4]分别针对损坏飞机万时率和某航空公司月度飞行事故征候万时率，利用ARIMA模型和SVM模型的组合进行了预测分析,结果表明组合预测比单一模型预测精度高；王永刚等[5-7]分别用灰色马尔科夫、灰色理论结合神经网络、最优变权组合模型预测，研究表明组合模型预测事故征候更精确；……