李昂，聂党民，温祥西,*，韩宝华，曾裕景

1. 空军工程大学 空管领航学院，西安 710051

2. 中国人民解放军95429部队，昆明 650000

在管制系统的运行过程中，若能对管制系统未来一段时间内的运行态势的变化情况进行较为准确的预测，可以帮助管制人员提前规划，将矛盾端口前移，大大提高系统运行安全的稳定性。由于航空器的高速运动，运行态势瞬息万变，随着预测时间的增加，其发散性和波动性可能越大，如何分析与预测管制系统的演化过程成为近年来研究的热点。

国内外学者对空管领域的预测进行了大量研究，主要包括空中交通的预测和地面管制员有关方面的预测。张兆宁和张佳[1]提出了一种预测空中交通网络系统中大面积航班延误发生的方法；高旗等[2]提出了一种基于PSO-BP神经网络的多指标终端区拥堵等级预测模型；杨东玲[3]提出了一种基于自适应时空航迹聚类的航迹预测方法。不仅仅是空中交通的预测，国内外学者对地面管制员负荷预测、人因失误预测等方面也进行了一定的研究。刘继新等[4]筛选出了对管制员影响较大的7个显著相关指标，建立了基于Logistic的管制员应激程度预测模型；Vanderhaegen[5]提出了一种新颖的基于知识的人因失误预测学习方法；Corver等[6]研究了调查轨迹不确定性是否能调节交通冲突和工作负荷之间的关系。

广义的管制系统包括空域管理、空中交通服务和空中交通流量管理3个子系统，服务对象是飞行员。管制员依据这些子系统与飞行员进行直接的沟通，指挥航空器，提供服务。……