陈 卓，袁玺明，杜军威

(青岛科技大学信息科学技术学院，山东 青岛 266061)

0 引 言

随着网络的高速发展，书本知识难以满足人们日益增长的知识需求，问答社区成为了人们分享经验与获取知识的新平台。海川化工论坛成立于2004年8月，是国内最大的专业化工问答社区和化工类交流的专业平台，和其他平台相比，海川化工论坛中的问题主要为化工类的专业知识，且时效性更强。海川化工论坛官方显示，论坛日均访客可达10万以上，其中95%以上的访客均为从业人员,成员来自国内各大设计院、生产制造企业、销售单位及各大高校。在海川化工论坛近10年的数据中，有超过400万用户和超过100万个问题。本文将海川化工论坛中的答案获得的财富值作为可靠答案质量的指标，其中32%的问题没有获得可靠的答案。在注册的用户中，94%的用户只是浏览问题，没有提出问题和回答问题。据统计显示，论坛中平均每个问题在提出后,过14.2 h才会获得可靠答案，14.3 h后才会获得最佳答案。

尽管学术界和业界的各种推荐方法都取得了成功，例如协同过滤[1]、因子分解机(FM)[2]、基于内容的推荐方法[3]和基于深度学习的推荐方法[4]，深度学习和FM组成的DeepFM(Combines the Power of Factorization Machines for Recommendation and Deep Learning for Feature Learning)[5]算法可以有效利用用户的特征，但对于稠密矩阵的预测效果远低于矩阵分解(Matrix Factorization)的预测结果，而矩阵分解[6]虽然对稠密特征预测结果较为准确但无法解决冷启动的问题，且由于海川化工论坛的用户和问题规模达到了数百万，这些推荐方法面临的问题在海川化工变得更加严重。……