毛 锐，牟立伟，王 刚，樊海涛

（中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院，新疆克拉玛依 834000）

0 引言

由于核磁共振测井技术可以提供不考虑岩性的流体性质识别，近年来在准噶尔盆地油气勘探领域得到了广泛应用［1］。国内外学者对一维核磁共振测井技术识别储层流体性质做了大量的研究［2-3］。目前，利用核磁识别流体性质的方法主要包括：差谱法、移谱法、增强扩散法和时域分析法、人工智能法。差谱法利用轻质烃和水核磁极化时间的差异，利用不同等待时间TW测量的T2谱相减，水的信号相互抵消，即可得到只含油信号的T2谱［4-6］。时域分析法建立在差谱法的基础上，将长短等待时间的核磁测井回波串在时间域做差，然后将差谱反演成可以识别流体的T2谱［7-8］。移谱法利用油、水扩散系数的差异，通过改变核磁共振测井测量的回波间隔TE，使得黏度较高的油和水在T2分布上分离开，从而定性识别储层流体性质［9-12］。增强扩散法是利用双TE测井模式，以移谱法为基础，定量计算含水孔隙度和含氢孔隙度［13-15］。人工智能法是基于不同流体性质的核磁测井资料样本对计算机进行训练，通过不同的数学算法形成流体性质识别模型，其中神经网络、支持向量机等方法应用较为广泛［16-19］。上述方法广泛应用于一维核磁共振测井地层评价［20-23］，然而，在下乌尔禾储层的含油性评价中具有如下的局限性：①核磁共振响应由于受孔隙结构的影响强于孔隙流体的影响，差谱法与时域分析法特征不明显，部分井甚至出现流体性质判别错误的结果。……