唐善华 杨金辉,2 徐春野 杨 毅 周晓莹 郭永华 刁洪涛 张子涛

1.国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心 2.中国地质大学（北京）能源学院

0 引言

截至2020年底，国家石油天然气管网集团有限公司（以下简称国家管网）运行在役天然气管网近5×104km，国家管网油气调控中心作为运行中枢，控制指挥着数百座站场，连接着几十个气源上载点，为数千个用户供气，输运调配全国超过2/3的天然气资源，每日通过SCADA、管道生产管理系统实时采集数十万个数据点。数据来源多样、维度复杂，统计口径多、应用需求广，是一类典型的工业大数据驱动技术应用场景。

较之于互联网大数据，工业大数据实时性高、数据量大、价值密度低、数据源异构性强，通用的纯数据驱动技术手段无法解决天然气管网运行业务中的特定问题[1]。国家管网油气调控中心在大型数据应用的探索中，将先进数据处理技术、深度学习算法与天然气管网运行实际深度结合，基于业务逻辑定制应用功能，充分利用已有的自动化数据采集和关键设备远程控制技术，在天然气管网运行业务中实现了以下数据驱动技术应用：①在数据采集层，通过前置性数据治理算法实现了多源时序数据结构化采集，建立起字段对称的关系型数据库，实现了自动化数据采集、高效的数据管理；②在数据分析层，根据深刻的业务逻辑个性化应用机器学习算法，紧密结合运行需求开发出一套可实现短周期消费量预测、实时进出平衡分析、运行方案推荐的智能分析工具；……