陈小波，杨秀媛

（北京信息科技大学自动化学院，北京市 海淀区 100192）

0 引言

随着新能源并网技术的发展，大规模的风力发电已成为当前新能源利用的主要形式[1]。但由于风电的波动性与随机性，现阶段大规模风电并网给电力系统带来很大的波动影响[2-4]，电网接纳风电的能力受电网自身因素与风能特殊性的限制，使很多风电场大部分时间都不得不关停大部分甚至全部风机，造成了很大的能源浪费。

目前有学者提出了采用风水互补来平抑风力发电带来的影响[5-9]，应用水力发电出力来填补风力发电出力的变化与波动，使协同发电出力稳定保持在一定范围内，如在系统潮流方面，在保证系统潮流安全下控制水轮机组出力，使潮流稳定；或从风功率预测入手，通过提高风功率预测水平降低次日水力发电计划误差，提升风力发电与水力发电协同运行系统响应速度。尽管互补方式及其技术手段逐步成熟，但有时在发电侧解决风电对电网的冲击问题依旧遇到很大瓶颈[10-11]。

本文考虑从负荷侧入手，结合泛在电力物联网(ubiquitous power internet of things，UPIoT)对信息的快速传递与实时交互[12-13]的特点及优势，对电动汽车(electric vehicle，EV)充电负荷进行集中控制，在已有预测的风功率数据基础上，以电动汽车的充放电功率、电池容量及荷电状态为约束条件，以响应负荷曲线的等效负荷方差最小为目标，对不同数量电动汽车入网后的平抑效果进行算例分析与比较。

1 泛在电力物联网

泛在电力物联网是一项基于5G、IPv6和因特网相结合，实现能源转型、提升新能源使用效率、提高电网资产管理水平的新技术，它将发电、用电和用户三者联系起来实现智能电力网络。……