李言睿 马永红

摘 要：本文在分析区域创新网络的结构特征与关系特征的基础上，应用复杂网络理论建立了主体知识创新模型，并基于创新模型探讨了区域创新网络的网络密度、网络开放度及网络关系强度对知识创新绩效的影响规律。研究显示，网络密度变化呈现出先增后稳定状态，网络开放度及网络关系强度变化呈现倒“U”状态;网络密度、网络开放度及网络关系强度均对知识创新绩效整体呈现正影响。本文研究为构建区域创新网络、提升知识创新绩效提供新的思路。

关键词：知识创新绩效;网络特征;网络密度;开放度;关系强度

中图分类号：F272.4 文献标识码：A 文章编号：1003-5192（2021）05-0083-07 doi：10.11847/fj.40.5.83

Abstract：Based on the analysis of the structural features and relationship features of regional innovation network， this paper establishes a subject knowledge innovation model by applying complex network theory. Using this innovation model， we discuss the influence of network density， network openness and network relationship intensity on knowledge innovation performance. The results show that the network density presents a first increasing and then stable state， the changes of network openness and network relationship intensity present an inverted “U” state; network density， network openness and network relationship intensity always have a positive impact on knowledge innovation performance. This paper provides new ideas for constructing regional innovation network and improving knowledge innovation performance.

Key words：knowledge innovation performance; network characteristics; network density; openness; relationship intensity

1 引言

区域创新网络的发展能够形成一个技术知识分享、创新合作的环境氛围，促进技术知识在不同创新主体之间的转移扩散，进而提升网络的创新能力。当前，区域创新网络结构的发展及优化已经成为提升知识创新绩效的主要方式，研究区域创新网络特征对创新活动的影响，有助于创新主体间技术知识的流动与创新。

作为衡量区域创新网络创新产出效率和效果的重要指标，知识创新绩效是学者研究重点。Su等[1]将创新绩效定义为创新活动中由技术创新带来的那部分绩效成果，其主要的评估标准就是创新产品的生产数量和规模。吉迎东等[2]构建了知识共享主从博弈模型，发现各方创新绩效分配系数与知识共享贡献率正相关。孔晓丹和张丹[3]认为创新网络中知识流动能促进企业创新绩效;企业间的联系强度能正向调节结构嵌入性对知识流动和企业创新绩效间关系的调节作用。……