李 维，范彩霞

（西安理工大学印刷包装与数字媒体学院，西安 710048）

0 概述

信息化浪潮正以前所未有的广度和深度影响着人们生活的方方面面。视频作为一种内容传播载体，逐渐成为人们生活中不可或缺的重要组成部分，而随着网络技术和电子技术的快速发展，超高清视频在远程教育、医疗检测、虚拟现实等任务得到广泛应用。人们能够通过终端设备便捷地获取到丰富的视频内容，但视频数据量的爆炸性增长给视频编码技术带来了新的挑战。

目前，高效视频编码标准H.265/HEVC［1］凭借其较高的编码效率逐步渗透到媒体产品中，然而由于版权问题限制了HEVC 的进一步推广和使用。联合视频专家组JVET 制定了新一代高效视频编码标准H.266/VVC［2］，目标是提供比HEVC 更优越的编码性能，并支持360°视频和HDR 视频的编解码。H.266/VVC 沿用H.265/HEVC 中的混合编码框架，如帧内帧间预测、熵编码等，但同时引入多种新的编码技术，如基于四叉树加二叉树加三叉树的块分割结构、67 种帧内预测模式、仿射运动补偿预测、自适应运动矢量精度、多核变换、自适应环路滤波等。在众多候选模式中，需要借助率失真优化（Rate Distortion Optimization，RDO）技术［3-4］，通过获取率失真代价来确定最优的编码模式。这种模式判决方法在给定目标码率的条件下可以为用户提供最优的视频质量，但同时增加了编码复杂度。每一种候选帧内的预测模式均需经过预测、变换、量化、熵编码、反量化和反变换过程，占用大量的硬件资源，为实际应用带来了困难。……