毛 颉,李明兰,罗云飞

(1.浙江工业职业技术学院 计算机学院,浙江 绍兴 312000；2.青岛大学 数学与统计学院,山东 青岛 266071;3.华为技术有限公司,广东 深圳 518129)

0 引 言

近些年,我国的基础建设取得了长足发展,商用写字楼、购物中心等复杂的高层建筑在我国大中城市比比皆是。环境不熟悉的人常常会在此类建筑物中迷失方向,当发生火灾和其他危险时,一些受害者甚至难以找到一条逃生路线,因此,研究特定环境下的室内导航定位[1]具有重要社会意义和商用价值。为了解决室内紧急疏散问题,有必要在理论和经验的基础上,开发出与用户直接交互的实时疏散导航系统[2]。为此,已有一些研究者作了相关研究[3～8]。然而，这些设计和方法难以处理疏散路径的动态情况,且缺乏有效的交互能力。

本文设计了一种智能化的疏散系统,在火灾发生时,根据建筑物内的物理环境和用户的身体特征,将用户导航到出口处。系统集成了人工神经网络[9](artificial neural network,ANN),通过无线电频率识别[10](radio frequency identification,RFID)技术,对建筑物中的用户位置进行即时检测。

此外,本文开发出一个移动应用程序,供用户和疏散系统之间进行互动。

1 提出的系统设计

应用本文所提智能疏散系统的建筑物必须具备的基本特征：1)建筑物包含一个能够检测火灾的传感器网络,能够对环境变化进行跟踪；2)建筑物中必须具备无线通信系统,以及一个能够分析传感器数据的服务器系统。这两个要求在我国近几年建造的复杂高层建筑物中属于基本要求。……