郭 鑫

（华阳集团二矿机电工区维运四队，山西 阳泉 045008）

引言

矿井通风系统是煤矿井下通风的核心，被称为“矿井之肺”，其工作的稳定性和连续性直接决定了煤矿井下综采作业的安全性。目前矿井通风系统多缺乏有效的故障诊断系统，只能靠人工定期对其进行检修来降低运行时的故障率，而且一旦出现故障，只能由人工根据经验进行判断，致使故障维修周期长、可靠性差，给煤矿井下通风安全造成了较大隐患。

结合煤矿井下通风需求，本文提出了一种新的矿井通风机智能监测及故障诊断系统，其通过对通风机运转振动状态、风机电流、转速、电压、噪声等的监测，将实际监测结果和通风机理论正常运行参数范围进行对比，获取异常参数，通过多参数同步对比确认的方式避免误判现象，实现了对通风机运行状态的自动监测和故障定位、报警。

1 智能监测及故障诊断系统

根据矿井通风系统的实际运行状态及监测控制需求，本文所提出的智能监测和故障诊断系统，以通风机运行时的振动情况作为基本监测基准，通过高精度振动传感器获取通风机运行时的振动状态信息，将其传输到监测控制中心内对振动信号进行分析，获取通风机的实时振动频谱信号，完成对其运行情况的在线监测和故障诊断。其智能监测及故障诊断系统整体结构如图1所示[1]。

图1 通风机智能监测及故障诊断系统结构示意图

为了保证对通风机运行……