吴佳莹，张振宇，韩俊樱

(新疆大学信息科学与工程学院，新疆 乌鲁木齐 830046)

0 引言

移动群智感知是一种随着物联网发展而诞生的新兴感知范式，它将用户移动设备(智能手机、平板电脑、可穿戴式智能设备等)作为基本感知单元，通过不同拓扑结构的移动网络进行连接构成大规模的感知系统，从而实现感知数据的收集，应用于环境监测[1-3]、智能交通[4-6]、移动社交[7]等实际场景中.

参与者选择是移动群智感知中的关键问题之一.在典型的移动群智感知系统框架中，感知平台针对数据请求者的需求并参考实时场景下的用户信息，为每个感知任务选取一组合适的用户作为参与者去完成感知任务.在多数情况下，参与者选择方法主要以平台为中心，针对用户效用(如用户的移动速度、用户与感知任务之间的距离、用户的信誉度、用户的设备性能等因素)选取参与者，以实现最小化感知时间、最小化激励成本、最大化数据感知质量等优化目标.文献[8]研究移动群智感知平台中的参与者选择机制，在参与者数量一定的情况下，最大限度地提高感知任务的空间覆盖范围；文献[9]主要研究在考虑空间位置、时间需求以及参与者行为习惯的情况下，选择合适的参与者完成任务；文献[10]研究了在已知给定集合点的距离最小；文献[11]提出的框架能够在满足感知覆盖质量的情况下，选择最少的参与者来最大限度地减少激励支付.

但从用户角度出发，由于……