一种基于改进证据相似度的D-S融合算法
2021-10-15钱建波王旭康冯中存
无线电工程 2021年10期
钱建波,王旭康,董 进,韩 伟,冯中存
(1.江苏电子信息职业学院 现代教育技术中心,江苏 淮安 223003;2. 中国电子科技集团公司第五十三研究所,天津 300000;3. 国网淮安供电公司,江苏 淮安 223001;4.中国人民解放军32703部队,河北 石家庄 050081)
0 引言
证据理论(Dempster-Shafer,D-S)是由Dempster和Shafer对概率推理方法在有限域上进行一般化扩展得到的理论,能够对不同等级的精确度和不确定性进行描述,是一种处理不确定信息的有效方法[1-6]。在实际应用中存在冲突证据时,D-S合成规则有时会产生与常理相悖的结果,主要包括以下3种:‘1’信任悖论、‘0’信任悖论和信任偏移悖论[7-8]。此外,其聚焦特性会导致信度过度集中于元素较少的焦元,致使合成的准确性大幅降低。
解决D-S合成悖论的冲突证据方法有很多,主要包括修改合成规则和修改原始证据源两大类。
(1) 基于合成规则修订方法认为D-S证据理论合成规则存在不足,需要对其进行修改,主要方法如下:Yager合成规则[9]、孙全合成规则[10]和Smets合成规则[8]等,总体来说,此类方法的优点在于一定程度解决悖论问题和提高算法的鲁棒性;缺点在于算法复杂度随之增加,且缺失D-S合成规则的交换性、结合性等优良特性。具体来说,Yager合成规则认为冲突证据不能提供有用信息,将证据冲突部分的基本概率分配全部分给不确定性的焦元全集,导致可提取的实际信息较少。孙全合成规则认为证据具有同样的可信度,即使证据间存在着冲突,也是部分可用的,通过计算证据中两两冲突的平均值定义证据集的有效性系数,将总冲突按照一定比例分配给各个合成命题。……
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