苏 展，张防震，王 瑞，高 岩

(1．河南省科学院 高新技术研究中心，河南 郑州 450000；2.河南财政金融学院 计算机与信息技术学院，河南 郑州 450046；3.郑州轻工业大学 物理与电子工程学院，河南 郑州 450000)

0 引言

随着经济和科技的快速发展，建筑物的规模和功能越来越复杂，尤其像大型仓库、停车场这种空间大，存在易燃物品，且在大部分时间无人员看管，或人员在监控室内不能同时且持续地兼顾每一个角落，一旦火情发生，能否及时发现火情成为关键。因此，及时、灵敏、准确的火灾探测工作和报警是解决这项任务的关键。传统的火灾检测方法，一般采用烟雾检测器、相对湿度检测器、温度检测器等检测险情，这些检测器需靠近火源，且受其他非火焰因素影响较大，时常会发生误报、漏报等情况。因此，传统火灾检测技术，不太适用于大型空间和干扰因素较多的空间。

近年来，基于图像处理的火灾检测技术发展迅速并成为热点，通过摄像头采集的每帧照片，在PC(personal computer)端根据相关算法进行分析处理，检测是否有火情发生。该技术具有检测早期火情的能力，速度快、精度高、抗干扰性强、使用方便灵活等优点。一些学者利用颜色空间，提出了利用RGB颜色空间提取火焰[1-2]，利用HSI(hue-saturation-intensity)模型[3]识别火焰，其中饱和度作为检测火焰的重要约束条件;选取RGB(red-green-blue)三通道[4]的不同比率比(GBR)识别火焰；基于YCbCr空间判定火焰,Y指亮度(luminance)，Cb指蓝色色度分量，Cr指红色色度分量[5-6]。有学者选择Ohta颜色[7]分割出火焰像素。HSV(hue-saturation-value)颜色空间[8]也……