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基于路径形态学和正弦函数族匹配的电成像测井缝洞自动识别与分离方法研究

2021-10-14王磊沈金松衡海亮魏帅帅

石油科学通报 2021年3期

王磊 ,沈金松 *,衡海亮 ,魏帅帅

1 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京 102249

2 中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京 102249

0 引言

碳酸岩盐储层在各种类型的岩性储层中的占比较大,从已公布数据来看,碳酸岩盐储层的开采产出可达全球范围内油气产出的六成左右[1-4]。该类型油气藏裂缝较发育,因此对缝洞型碳酸盐岩储层的研究至关重要。该类型储层的油气主要存在交错的裂缝、经风化腐蚀和流体经过形成的孔洞之中,其构成成分有原生基质孔隙及次生裂缝、溶孔、溶洞[5]。孔隙型、溶洞型、裂缝型为基本储集类型,孔洞型、缝洞型、孔缝型、孔缝洞复合型为过渡类型[5-6]。正是由于缝洞型储层的复杂性,缝洞的测井识别与评价仍存在多方面的难题,例如,缺乏储层类型准确识别和划分有效方法,缺少储集空间定量表征的高精度方法。因此,实际生产亟需研究缝洞自动识别与分离算法。

缝洞型储层并非今天才进入人们的视线。李瑞、陆云龙等通过井口直径的计算方法结合RLLD/RLLS理论,归纳出裂缝出现的可能性的值,并以此作为储层含油性评价的标准[7-8]。杨辉廷等利用测井及钻井数据对塔里木盆地裂缝和溶蚀孔洞信息进行了较为准确的计算,对与水平地层呈不同角度的裂缝进行了提取,对孔洞饱含油、气、水的分类通过自然伽马算法进行了划分[9]。陈科贵等从岩层内电流经过缝洞和非缝洞部分的串并特征进行分析,试图以此来计算岩层的渗透率,并认为岩层的渗透率不是一成不变的[10]。……

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