王建国

摘要：随着数据科学的快速发展，基于大数据分析对用户进行精准营销，通过已知用户的数据分析建模对未来用户的选择行为进行预测，已经成为提升互联网营销效果、实现精准营销的重要方法。本文基于某短视频运营公司的新增关注用户数据，对该公司视频直播号的用户关注选择行为进行了建模分析，结果表明多项Logit模型通过了预测验证，体现出了良好的预测能力。

关键词：大数据分析;用户选择行为预测;Logit模型

1、论文的背景与意义

在商务活动中，通过理论方法的研究改进营销效果，是企业营销管理者普遍关注的内容。其中利用已知用户的数据分析归纳出目标用户群的特征，进而由该特征高效地找到潜在用户，由已知推导未来。这种解决现实营销问题的方法本质上就体现了逻辑回归分析的思想。

在数据科学快速发展的今天，随着商务和营销活动可获取的数据越来越丰富，更好的利用大数据的分析预测在营销研究领域产生了越来越多的探索机会。大数据以更低的成本解决了大样本量的问题，并能方便地获得更丰富的数据维度。与问卷调查相比，更大的数据样本和丰富的数据维度对于揭示事物或现象的发展与各个变量之间变化的规律，并把这种规律的作用延伸到未来，从而对其未来的数据与发展做出更精准地预测。

本文关注互联网视频直播领域的营销活动。随着视频直播的快速发展，对用户进行更精准的营销，通过已知的用户数据分析建模已经成为提升线上营销效果的重要方法。……