基于改进蚁群算法的通勤车智慧路线研究
2021-10-13魏雁天
智能城市 2021年17期
魏雁天
(三门峡职业技术学院,河南三门峡 472000)
近年来,国家对职业教育支持力度的加大,较多城市建设了职教园区,但园区距离市区较远,原本居住在市区的教工们的日常通勤问题凸显,有效减少通勤车数量、降低不必要成本、提高通勤车服务质量和效率、减少教师出行时间,可以改善新园区的位置偏远给教师的工作和生活带来不便,降低通勤车接送成本,提高园区建设智能化。本文研究实际情况约束条件下的班车路线优化,以期获得最优通勤车路线方案。
1 方案分析
1.1 问题描述
通勤车路线规划:在某些时间段,通勤车经过停靠点,接载分布在相应站点的所有教师到职教园区;在另外一些时间段,通勤车负责将教师从职教园区送回相应的站点。
通勤车路线规划的智慧化程度决定了通勤车数量、运营次数、运营时间以及教师出行时间。
1.2 数据采集
选取三门峡市职教园区两所大学为例,搜集两所大学教工数据,整理成一张二维表,字段为本校教师的职工号、乘通勤车意愿和家庭住址,如表1所示。

表1 数据收集格式
在优化通勤车路线方案之前,设定一些通勤车运行规则:每辆通勤车的限载30人;以0.5 km标准作为教师从家出发抵达站点的距离,选停靠点接教师上通勤车;平衡站点的负载,舍弃一些明显距离较远的站点,将此站的教师合并到合适的停靠点,保证教师的正常出行时间;通勤车满时,直接开往职教园区,不再途经其他站点;尽量避开人流密集的地方,如大型百货量贩、需要家长接送孩子的幼儿园和小学门前的道路。……
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