姚子男

（上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司，上海 200120）

环境污染和交通拥堵是工业化进程中最重要的两类社会问题，两类问题相互影响、相伴共生。破解交通拥挤和环境污染最主要的方法之一就是进行交通分流和疏解。交通流量动态分配和协调主要针对当前大城市交通拥堵问题，利用视频监控技术获取城市特定区域实时交通流量信息，针对预定的交通流量分配和协调目标设计效用函数，通过特定数学算法获取效用函数的极大或极小值，在此基础上分析和预测指定路段或交通节点的人（车）流量、速度、密度以及通勤时间，科学确定最佳路线、合理安排通勤。

国内外学者关于交通流量分配和协调问题提出了较多有效的解法。王静远等[1]总结了如何利用大数据技术设计智慧城市的通用方法；黄大荣等[2]基于大数据技术设计了如何对城市交通运输网络进行优化和动态协调，缓解交通拥堵问题；张坤等[3]分析了数据描述客体在数据分析过程中的具体应用并进行了仿真例证。

本文在学习和借鉴已有研究成果的基础上，基于大数据驱动和互联网技术，以手机信令数据为人（车）流量标定的基础，利用标定数据建立交通流量动态分配和协调问题数学模型，基于数学模型提出交通流量效用函数，通过智能算法求解并进行仿真验证。

1 手机信令数据在交通流量标定中的应用

1.1 手机信令数据的概念

手机信令数据主要产生于手机通信或定位，运营商通过基站能够记录手机信号的运动轨迹，通过特定分析方法可以实现手机信号的定位与密度分析，掌握手机使用者的运动状态和相关轨迹。……