孙瑞山，李重锋

(中国民航大学 安全科学与工程学院，天津 300300)

0 引言

2020年《中国民航航空安全报告》表明：2010—2019年的10 a间，我国民航由机组原因导致的飞行事故占到67.90%[1]，其中飞行员操作偏差是导致不安全事件发生的重要原因。快速存取记录器(QAR)可全面记录飞行员手动操作过程中产生的各类参数，包括飞行员操作参数，飞机性能参数与运行环境参数。飞行操作模式是指飞行员具有“代表性”的操作手法，基于QAR数据对其进行挖掘并建立其与不安全事件之间的映射关系，对于有针对性地提升飞行员操作能力、改善航司飞行训练水平、保障飞机的运行安全等具有重要意义。

当前已有学者基于QAR数据对飞行员操作特征展开研究。首先是利用QAR截面数据对飞行员操作特性进行研究。例如，孙瑞山等[2]结合QAR数据及相关监控标准，确定了描述飞行员操作的完整性、平稳性、准确性和及时性的操作特征向量指标；董传亭[3]利用功率谱密度方法获得飞行操作的平稳性特征指标，进一步基于QAR数据构建出1套飞行操作评价体系；祁明亮等[4]以着陆阶段的1类QAR超限事件为研究对象建立数学规划模型，并针对该类事件的操作参数构成的“高风险子空间”进行分析。以上利用截面数据，即QAR数据的状态值进行的研究忽略了数据的时序规律，特别是对于连续的飞行员操作而言，更需要从时间维度上挖掘相关数据的信息。针对这个问题，学者们将时间序列的相关算法应用于飞行员操作的相关研究中。……