钟志豪，肖井华，吴 晔，王笑尘

(1.北京邮电大学理学院 北京海淀区 100876；2.北京师范大学新闻传播学院 北京海淀区 100875；3.北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室 北京海淀区 100876)

随着新媒体技术的快速发展，社会信息传播形式由文本信息为主转变为文本、视频多模态传播。当前，15 秒短视频更符合大众“碎片化”的时间管理习惯，已成为网络视频传播的主要方式之一。截至2020 年3 月，中国短视频用户规模达7.73亿，占网络视频用户的85.6%[1]。截至2020 年第一季度，短视频平台“抖音”(Tik Tok)在全球范围内的累计总下载量突破20 亿次[2]。可见，短视频用户量日益攀升，呈现出蓬勃发展的态势。

短视频传播具有诸多新特点，如传播以推荐机制为主、传播速度快、传播效果由视频的内容所决定以及弱化了用户身份和等级的影响[3]。这些特点使得短视频传播流行度的演变机制不同于传统视频，且在系统的推动下传播规模更大。因此，研究短视频的传播规律有助于揭示短视频传播过程中流行度的演变机制，从而更有效地控制信息传播。

目前针对网络信息传播的研究主要集中在文本信息的传播规律上，借助经典的传染病传播模型研究社交网络中的信息传播过程[4]。如文献[5]基于SIR(susceptible infected recovered)模型构建了在线社交网络谣言传播的动力学模型；文献[6-8]利用经典SIR 或SIS(susceptible infacted susceptible)模型研究社交网络中的信息传播过程。在信息传播时变模式的分析方面，文献[9]提出一种Spike-M 模型来研究一条新闻信息在传播过程中受欢迎程度的上升和下降模式，为实际数据中出现的多种时变模式提供了一个统一的模型框架。……