重庆第二师范学院 唐杰，涂开俊，杨宗儡，冉军槐

一、概述

自2020年新冠疫情爆发以来，全世界开始对对疫情进行防控。规范人们在疫情期间的着装安全成为重中之重，对人员集中场所进行管控成为防疫环节中的重要一环。为有效阻止疫情的传播与蔓延，国家卫生健康委规定大家日常出行均须佩戴口罩，但是市民自觉佩戴口罩的意识较弱，曾多次出现人员聚集性感染现象。在人员流量大的地方采用人工方式进行人体的温度测量和观察人员口罩的佩戴情况效率低下，会造成人力资源浪费。因此，可以使用人脸识别技术自动识别行人的口罩佩戴情况，实现高效无接触式检测，以及采用红外测温对来往的行人体温进行测量，人员在未佩戴口罩和体温过高的情况下不予通过。

疫情着装安全系统使用MLX90614系列红外测温模块进行温度检测，结合STM32单片机进行设计，通过算法运算进行温度测量和报警。人脸识别和口罩识别采用了openMV摄像头模组，该摄像模组操作简单，可以使用openMV IDE安装面部识别固件，用对应的命令让单片机控制openMV模块。门禁系统采用步进电机控制闸门的开关，网络连接系统采用低功耗EPS8266WiFi模块，为保证低成本、高效性，可进行相关阈值调节。

二、硬件设计

硬件分为三大功能：面部识别、温度测量和门禁系统。（见图1）

图1 硬件设置

其中，主控单片机使用STM32F 103ZET6，人脸识别模块使用openMV，温度传感器使用MLX90614测温模块，门禁系统采用步进电机控制，网络连接系统采用低功耗EPS8266 WiFi模块。……