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基于证据预处理的协作频谱感知方法

2021-10-13任欣悦孙志国陈增茂刁鸣

哈尔滨工程大学学报 2021年9期
关键词:融合用户检测

任欣悦, 孙志国, 陈增茂, 刁鸣

(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001)

认知无线电技术[1]可有效解决频谱资源利用率低的问题。频谱感知技术[2]可以感知频段的占用情况,为认知无线电技术提供先验信息。协作频谱感知技术[3-4]可以综合考虑多个感知用户的检测结果,它可以减小干扰、衰落等对检测结果的影响,增加检测结果的可靠性。数据融合方法是协作频谱感知的核心,但传统融合方法[5]均未考虑复杂信道环境变化会使感知结果具有不确定性。

针对融合信息的不确定性问题,文献[6-7]提出基于DS证据理论的融合方法。但由于无线环境的复杂性(干扰、衰落和恶意用户等),会使感知结果产生冲突数据,加上DS合成公式归一化的弊端,会出现合成公式不能使用或合成结果与理论相悖的问题,即证据悖论问题。目前,解决方法分为改进合成公式[8-13]和修正证据源[14-18]这2个方向。前者实质是解决冲突的分配,该方法收敛性好,但并未从实际减少信息的不确定度。如文献[8]将冲突值分配给不确定项,该方法适用于处理低冲突,对于高冲突完全失效。文献[10]引入可信度和平均支持度来分配冲突,但却增大了证据的不确定性。后者实质是对证据预处理增加可靠性再融合,该方法修改了原始非冲突数据,应用时存在风险。如文献[16]利用距离测度计算出可信度作为权重,修改了原始非冲突数据,并且融合时用加权平均的方式代替合成规则,收敛性差。……

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