日前，德国科学家借助一款深度学习软件，对数万个医疗数据集展开分析后，确定了165个与癌症有关的新基因。该项最新研究為个性化药物靶向治疗，以及生物标志物开发开辟了新前景。

该软件集成了从患者样本提取的数万个数据集，包括DNA甲基化、单个基因的活性和细胞内蛋白质的相互作用，以及发生突变的序列的相关数据。有了这些数据，研究人员利用一个名为“多组学图形集成”（EMOGI）的新算法，就可以检测出导致癌症恶化的模式和分子原理。