尹宏 农旭安

广东理工学院 广东 肇庆 526122

引言

随着智能电子产物向轻便、智能性发展。从我国技术的研发情况观察，其他国家的玻璃公司可能有全套的柔性玻璃的生产科技。而我国还处于研究阶段，柔性玻璃是电子产业中特别有应用价值的，也是特别重要的必要材料，为防止它的生产科技和产物被其他国家垄断，我国要快速对相关科技进行研究与制造。

从20世纪80年代至今，我国研究人员便通过光学特性来实现对缺陷的识别和分类。Liu等，利用2次一维Otsu缺陷分割法且采用BP神经网络，从而对缺陷的有效分割与识别，但这方法要很高的图像收集系统，方法不太适用。Latif等，将小波理论和共生矩阵的概念结合在了一起，应用了马氏分类器把图像子窗口分为了缺陷和非缺陷两个部分，但这种算法特别复杂，并且前期还要特别多的资料来练这些分类器。Li等，提出了缺陷检测系统，应用了灰度波动曲线来还原图像，来进行缺陷检测，抗噪性能差是这个方法的缺陷，检测过程也要人操作，无法完全自动化。此外，K均值聚类算法也可以用于缺陷检测，它是无监督学习的方法，灵活性较高，分类好，无须样本与标签等优势，所以常用来缺陷检测。因为K均值聚类会受到影响，导致效率较低，使其陷入部分的最优解。

现在，在前人研究的基础上，设计一套基于高精度白光共聚焦高度测量仪和高精度平台的检测设备，采用纳米级高精度白光共聚焦高度测量仪动态测量柔性玻璃表面高度。……