夏 玲

（广州南方学院,广东广州 510970）

一、数据可视化概述

在计算机学科的分类中，利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术，称为可视化。[1]公元6200年，人类使用几何图表和地图来展示重要的信息，是可视化的萌芽时期。随着可视化方法和技术的持续发展，信息传递方式从单向灌输走向双向交互，从被动接收信息到主动获取信息。到20世纪80年代末，信息可视化这一学科名称确立。随着计算机的普及和互联网的快速发展，现代的数据可视化是一门涉及计算机图形图像学、计算机交互设计、图像处理等领域的综合技术，运用程序将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、纹理等，增强数据识别效率，为用户传递有价值的信息。[1]数据可视化有时引导用户的看法，有时是为了影响其行为。例如，19世纪50年代，南丁格尔用其绘制的“南丁格尔玫瑰图”打动政府高层，获得医院医疗支持，最终使得英军死亡率得到下降。

二、视觉编码

人眼对可视化符号的感知和认知能力远高于对文本和数字的直接识别。[1]所谓一图胜千言，可视化促使用户迅速获取信息。因此，面向用户，传播与发布信息的最有效途径是将数据可视化。[1]数据可视化涉及数据的收集、数据的筛选与变换、视觉编码、人机交互、用户感知等流程。视觉编码是整个数据可视化流程的核心，本文重在探讨可视化视图呈现的方式方法。视觉编码是指将处理后的数据信息映射成可视化元素的过程，[1]且同一数据集合可能对应多种视觉呈现形式。……