刘志龙，李曈希，聂常华，湛 力，唐樟春，欧 柱，李嘉明，徐 尧

(1.中国核动力研究设计院，四川 成都 610000；2.电子科技大学机械与电气工程学院，四川 成都 611731；3.电子科技大学广东电子信息工程研究院，广东 东莞 523000)

0 引言

电压源逆变器广泛应用于核能、航天、电力拖动等领域，扮演着越来越重要的角色。电压源逆变器故障诊断方法分为三类：基于电流信号的逆变器开路故障诊断方法[1-4]，基于电压信号的逆变器开路故障诊断方法[5-7]，基于智能算法的逆变器开路故障诊断方法[8-12]。基于电压信号的逆变器开路故障诊断方法有着其他诊断方法所不具备的优势，但是也存在着很多缺陷，例如需要额外的硬件传感器或者电路进行电压采集。基于电流信号的逆变器开路故障诊断方案诊断成本低，但是其诊断效果不佳，例如各相电流信号容易受到噪声的影响，因而影响到诊断结果。与此同时，这种诊断方法的诊断效果与逆变器负载的变化关系巨大，负载的变化会造成误诊断。基于智能算法的逆变器开路故障诊断方法的诊断性能良好，但是往往计算量大。

针对以上基于电流信号的逆变器开路故障诊断方法和基于电压信号的逆变器开路故障诊断方法的缺陷，本文提出了基于电量参数特征分析的逆变器开路故障诊断方法。该方法在保留基于电压信号的逆变器开路故障诊断方法优越性的同时，克服了基于电流信号的逆变器开路故障诊断方法可靠性低的缺陷。……