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基于人工智能的视频图像质量诊断云平台研发

2021-10-10常文婧郝韩兵

关键词:故障设备检测

常文婧, 郝韩兵, 汤 伟

(国网安徽省电力有限公司检修分公司, 安徽 合肥 231131)

0 引言

随着视频监控系统需求的不断增长,监控点不断扩大,摄像机数量和类型也随之增加,监控的时间不断延长,给视频监控系统的运行保障带来了新的问题[1]。用户需要及时掌握前端摄像机设备的工作状态,远程发现运行故障,并能检测成像质量及被恶意破坏的行为。综合分析摄像机运维数据,从故障类型方面分析,影响视频成像质量的因素较多,主要有以下3点[2]。

(1)摄像机设备元器件失效老化或配置不当造成,包含摄像镜头对自然光照与灯光照的灵敏度、色彩调校、分辨率、镜头与目标聚焦调整等。

(2)大规模网络监控,长距离电缆传输,其视频信号须通过多级矩阵交换及多级网络层层转发引起信号衰减,控制器、电源等设备产生干扰,接地引起的干扰,现场环境的差异如部分线路老化、网络或设备接头松动等,也是视频噪声产生的主要原因。

(3)PTZ球机在很多网络视频监控场景中大量使用,长时间处运动变焦状态,转向错误、不可控等故障时有发生[3]。实时监测设备在线状态、监控视角、监控画面、录像存储等信息,为网络视频系统高可用运行提供保证。

视频监控系统的设备巡检工作需要投入大量人力,运维值班人员通过集控系统即通过模拟矩阵、后端监控软件或视频流媒体服务器将视频画面调出,人为判断摄像机成像质量,并记录检查分析结果形成运维报告。……

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