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基于机载激光雷达点云和随机森林算法的森林蓄积量估测*

2021-10-09孙忠秋高金萍吴发云高显连高剑新

林业科学 2021年8期
关键词:模型

孙忠秋 高金萍 吴发云 高显连 胡 杨 高剑新

(1.国家林业和草原局调查规划设计院 北京 100714; 2.宁夏大学生态环境学院 西北土地退化与生态恢复国家重点实验室培育基地西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室 银川 750021)

森林是陆地生态系统的主体,具有调节气候、涵养水源、防风固沙、减少污染、改善生态环境等重要作用,在山水林田湖草生命共同体中处于不可或缺的基础地位。森林蓄积量指一定森林面积上全部树木材积的总和(孟宪宇, 1996; Nilsson, 1996),是反映一个国家或地区森林资源总规模和水平的基本指标之一,与木材安全、气候变化、动物栖息等密切相关,可为制定森林经营管理方案提供科学依据(李崇贵等, 2006; 徐济德, 2014),准确估测森林蓄积量对提高森林资源管理水平和生态环境保护建设具有重要意义(Næsset, 2002; 陈新云等, 2019; 闫飞, 2014)。传统大面积森林蓄积量估测主要根据国家森林资源规划设计调查技术规程,通过对标准样地相关因子的实测或用角规测量的方法,基于不同树种材积公式计算样地或小班蓄积量(李崇贵等, 2006),进而推算区域森林蓄积量; 此项工作精度高,但耗时耗力,在地形复杂的林区往往无法开展。近年来,随着遥感应用技术不断发展,利用遥感影像结合地面样地信息估测森林蓄积量成为可能。目前,大部分研究基于不同卫星遥感影像数据源,如Landsat、Sentinel-2、高分系列、MODIS等(Chenetal., 2012; Gireeetal., 2013; 王月婷等, 2015; 杨柳等, 2017; 王佳等, 2014),结合少量地面样地调查数据,应用数学算法建立森林蓄积量估测模型;……

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