王爱君 路东晔 张国盛 黄海广,2 王 颖 呼斯楞 敖 民

(1.内蒙古农业大学林学院 呼和浩特 010019； 2.内蒙古自治区林业科学研究院 呼和浩特 010010；3.内蒙古鄂尔多斯市乌审旗林业局 鄂尔多斯 017300)

气候变化对物种分布有至关重要的影响，小到生物个体生理代谢、繁育，大到生态系统结构组成和功能发挥。近年来城市化进程加快，自然生态环境面临加速破碎化，联合国政府间气候变化专门委员会在第5次评估报告(AR5)中指出全球气候将继续变暖，至21世纪末地球的平均温度将增加0.3～4.5 ℃(相对于1986—2005的基准气候条件)，相应的降水、辐射、潜在蒸散以及其他气候变量的季节性变化也将随气候变暖而发生改变(Stockeretal.， 2014)。生态环境变化会直接影响到物种的地理分布格局及生态系统结构、功能与稳定性(Chenetal.， 2011； Gibsonetal.， 2011； Dielemanetal.， 2015)。应用特定的算法分析物种潜在地理分布，已成为区域生态学和生物地理学研究的热点之一(Bellardetal.， 2012)。

为了保护和加强植物资源管理，抑制生物多样性的减少，人们依据客观存在的种群地理位置及其环境变量信息构建物种分布模型模拟不同气候下植物潜在地理分布变化范围。所谓生态位模型(Ecological Niche Modelling，ENM)就是利用物种现有分布点与环境因子的关联性，推测物种生存所需因子的有效范围，并将运算结果投射到不同时间或地理空间中，以概率的形式来预测物种潜在分布区域(朱耿平等， 2013)。随着科学技术的发展，开发了基于不同算法的多种生态位模型，如BioClim、DoMain、GARP、GLM、MaxEnt(Elithetal.， 2006； Qiaoetal.， 2012)等，每种方法各有优劣。最大熵模型(Maximum Entropy，MaxEnt)是目前使用最为广泛的生态位模型(Ahmedetal.， 2015；……