程挺松 陈雅玲 陈思贝 叶彤

摘 要 依托于大数据驱动，以可视化叙事呈现关键信息的数据新闻是全媒体时代的产物。但目前国内数据新闻在报道突发公共卫生事件中，存在新闻本位偏离、可视化形式单一、议程设置狭隘等问题。文章对上述问题进行研判，并以新冠肺炎疫情为例，将国内部分主流媒体在疫情期间发布的数据新闻新冠肺炎疫情报道作为研究对象，探究数据新闻在新冠肺炎疫情期间的传播困境。研究发现，丰富数据新闻的可视化形式并增强新闻交互，使数据新闻契合受众需求，是突破其传播困境的重要途径。

关键词 突发公共卫生事件；数据新闻；新冠肺炎疫情报道；传播困境

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）17-0066-06

基金项目：本文系大学生创新创业训练计划项目“突发公共卫生事件数据新闻的传播困境研究”（项目编号：202113290011）阶段性成果。

数据新闻，也称“数据驱动新闻”[ 1 ]，其基于海量数据的挖掘整合，具有通过多重算法过滤冗杂数据而量化叙事的报道特点。《新京报》曾以数据新闻的形式报道了1949至2018年间各省份热带登陆气旋变化，评估和预测台风“利奇马”登陆的地点和其所造成的危害。2020年，新冠肺炎疫情席卷全球，迅疾成为大众和媒体关注的焦点。数据新闻凭借数据驱动和数据可视化，全景呈现病例数据，准确预测疫情发展趋势，因而被广泛的应用于疫情报道中。因此，新冠肺炎疫情的暴发客观上为数据新闻的实践提供了宝贵的机遇。……