王景发 毛德华 杜会石 王宗明

(1 吉林师范大学旅游与地理科学学院，吉林 四平 136000；2 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室，吉林 长春 130102；3 国家地球系统科学数据中心，北京 100012)

湿地是最重要的陆地生态系统类型之一，在维持物质循环平衡、保护生物物种多样性和维持生态安全等方面发挥着极其重要的作用(路春燕等,2019)。森林沼泽是指以超过6 m的木本植物作为优势物种的沼泽湿地，碳储量极其丰富，对全球气候变化响应显著(张驰等, 2020)。面对人类活动与气候变化的双重严峻挑战，森林沼泽遥感监测能及时明确森林沼泽的分布界限，反映森林沼泽湿地景观类型现状与转化趋势，对有效保护森林沼泽生态系统健康与维护区域生态系统稳定具有重要意义(Song et al, 2021)。

多源遥感数据整合能最大程度地融合不同类型的传感器遥感数据，有效提高地物类型识别与提取精度，多源遥感数据融合被广泛应用于湿地覆被信息的提取研究中(常文涛等, 2020; Xulu et al,2020; Dong et al, 2020)。随着卫星遥感技术的高速发展，遥感数据源类型不断丰富。Sentinel-1合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)区别于被动光学遥感，能有效避免云雨雾和夜晚无光的影响，具有高分辨、双极化、短周期、强穿透、多模式、全天候、全天时和产品生产迅速的优势，可精确确定卫星位置与姿态角，实现全球陆地、海岸带、航线等高分辨率监测与全球海洋的大面积覆盖监测(Mohammadi et al, 2020)。Sentinel-2 A、B卫星系统搭载多光谱传感器(Multispectral Instrument, MSI)，可开展可见光、近红外……