徐玉聪

（长江三峡勘测研究院有限公司（武汉），武汉 430074）

0 引言

强震动监测是震害评估的重要监测手段[1]，高质量的强震动监测记录经过数据处理计算后得到的峰值、持时、频谱和反应谱特征，对于分析研究地震震源机制、建筑物结构响应、评估场地周边灾害具有重要意义[2]。但是强震记录数据由于受到数据记录过程中仪器偏移或者背景噪声等影响，原始记录数据会产生明显基线偏移，这些误差的引入对加速度波形的形态影响并不大，但是对加速度积分之后获得的速度、位移波形和各种反应谱会产生很大的影响[3-4]。因此为了减小由于初始加速度值不为零而产生的误差，有必要在加速度积分得到速度、位移时程之前，对加速度时程进行专门的零线调整[5]。国内外学者对于强震记录的基线校正方法进行了大量研究，各种基线校正处理方法主要集中在滤波法、WiLson校正法[6]、迭代法、分段积分法（Iwan）、经验模态分解（EMD[7-8]等，但是上述方法都存在缺点，例如：滤波法处理结果会影响信号的准确性，、WiLson校正法在基线斜率较大时基本没有校正效果，另外几种处理方法存在依赖于经验判断、计算耗时长、无明确物理意义等缺点。而强震加速度记录作为一种非线性、非平稳的随机信号，需要依赖于信号自身特点进行分析计算，选取合适的处理方法对于快速准确的获得校正加速度十分必要。本征时间尺度分解法（intrinsictime-scale decomposition，ITD）方法[9]能够自适应地将一个复杂信号分解为……