王秋淞 王福增 刘俊卿

（1 成都信息工程大学电子工程学院，成都 610225；2 西藏自治区人工影响天气中心，拉萨 850011）

0 引言

安徽是我国重要的商品粮生产大省[1]。然而，受地理位置和气候的双重影响，安徽农业受涝影响十分严重，由暴雨引发的洪涝灾害是安徽长期以来农业生产过程中的首要威胁因素。淮南处于安徽中部，属于亚热带季风气候，夏季降水时间长，总雨量大。因此分析安徽淮南雨滴谱，对预防可能发生的水灾，改善农业生产和人民生活具有重要意义。

雨滴谱研究对进一步了解自然降水的物理过程，为数值模式提供科学依据和更好地实现雷达定量估测降水有重要意义[2]。Tokay等[3]使用雨滴谱仪的观测资料进行热带地区降水分析，首次根据雨滴谱仪观测资料对降水类型进行划分：以5 mm/h为临界值划分降水类型，在相同雨强下，层状云降水包含更多的大雨滴和较少的小雨滴。我国也进行了大量雨滴谱观测，周毓荃等[4]比较河南干旱年不同类型的降水雨滴谱特征差异，发现层状云降水各参数相较于对流云降水起伏更小。毛志远等[5]分析2017年海南海口秋季暴雨雨滴谱特征，结果表明当进行Gamma分布拟合时，直径在1.5～3 mm范围内的雨滴，其拟合最为理想。陈宝君等[6]利用雨滴谱仪资料对沈阳夏季积雨云、层状云和混合云降水的雨滴谱进行了M-P分布拟合和Gamma分布拟合分析，认为M-P分布更适合层状云降水拟合，而Gamma分布拟合具有普适性。在理想情况下，雷达反射率因子与雨强满足指数关系Z=AIb，冯雷等[7]统计了各种天气环境下的典型系数，认为系数A随着雨滴尺度的增大而增大，随着数密度增大而减小，指数系数b则随着数密度和雨滴尺度的共同增大而增大。……