周瑞芳 龚德建 朱绳杰 张成宇 诸葛阳 麻建超 陈九法*

1 东南大学建筑设计研究院有限公司

2 东南大学能源与环境学院

随着地源热泵与蓄能复合空调系统被越来越多地应用在公共建筑空调系统中[1-3]，有必要针对复合空调系统进行优化设计研究，使其更具有经济性、节能性。采用单一参数很难全面客观地反映地源热泵与蓄能复合空调系统的价值[4-5]。目前应用于空调系统多参数优化设计方法主要有网络层次分析法，灰色关联法，遗传粒子群算法与模糊评价法[6-9]。本文采用模糊C-均值聚类（FCM）算法建立了多参数优化设计模型，研究地源热泵与蓄能复合空调系统的优化。模糊评价是将多个特征参数，通过赋值权重，纳入同一个体系中进行优化的模型。模糊评价体系各个参数之间存在不确定的关联。复合空调系统中的参数，并不相互独立，有些不能进行定量计算，因此采用模糊评价体系和模糊C-均值聚类优化算法进行复合空调系统优化设计研究。

1 研究方法

1.1 物理模型

实际工程案例为南京市某商业综合体，总建筑面积为127807 m2。主要功能为汽车库商业、商务办公、酒店式公寓等。商业面积32366 m2，办公面积26662 m2，酒店式公寓面积27072 m2，地下车库与设备用房面积41707 m2。商业综合体夏季空调设计冷负荷为6.54 MW，冬季空调设计热负荷为4.50 MW。商业综合体全年空调系统运行时间按供暖期11 月20～3 月15日，制冷期为6 月25～9 月17 日，办公空调系统运行时间为7:00～19:00，商业区域为7:00～21:00，酒店式公寓为1:00～24:00。商业区域酒店式公寓空调系统工作日、节假日正常运行，办公区域内空调系统工作日运行。……