基于高光谱数据的乳香产地快速鉴别
2021-10-05程介虹陈争光
黑龙江八一农垦大学学报 2021年4期
程介虹,陈争光
(黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,大庆 163319)
乳香为橄榄科植物卡氏乳香树(Boswellia carterii Birdw)及同属植物鲍达乳香树(Boswellia bhawdajiana Birdw)的树皮渗出的树脂,具有活血行气止痛,消肿生肌的功效,在中医药中有着较高的药用价值。其种类分为索马里乳香、埃塞俄比亚乳香、印度乳香三种,不同产地的乳香的药用价值不同。由于三种乳香外观等较为接近,很难通过性状鉴别其产地。通过阅读文献,发现现有研究主要通过高效液相色谱法、液质联用法和气质联用法等鉴别,如:于新兰等[1]通过气相指纹图谱结合化学计量学,对三种乳香进行鉴别,王赵等[2]通过4 种鉴别技术(性状、显微、TLC 和HPLC 指纹图谱鉴别)系统地比较了3 种药用乳香的异同;孙磊等[3]通过色谱指纹图谱结合化学计量学,可以精确区分和系统评价3 种药用乳香;Michael Paul 等[4]通过薄层色谱法鉴别三种不同乳香树脂。但上述检测分析方法在操作、运行、维护等方面的成本较高,耗时较长。高光谱图像技术具有波段多、光谱分辨率高、图谱合一等优点,检测过程中无需对样品进行预处理、快速无损,被广泛应用到农业[5]、医疗[6]、化工[7]等方面的检测分析。因此,将具有快速、无损、批量检测特性的高光谱技术引入中药鉴定领域,试图寻找一种方法可以快速无损地进行乳香产地判别,以解决中药流通中乳香产地混杂的问题。
研究以三个产地的乳香样品为研究对象,提取乳香样本的高光谱数据中的近红外光谱数据,对……
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