辜萍萍

(厦门大学嘉庚学院 信息科学与技术学院，福建 漳州363105)

0 引 言

近几年，中国的食品安全危机成为发展小康社会的绊脚石，主要集中表现在化学添加剂与农药等滥用、生产流通环节卫生状况差、安全标准不够完善、监管水平有待提高几个方面。2017年2月，国务院印发《“十三五”国家食品安全规划》文件，明确指出“保障食品安全是建设健康中国、增进人民福祉的重要内容，是以人民为中心发展思想的具体体现”［1］。规划中制定了针对食品安全管理的基本原则:预防为主、风险管理、全程控制与社会共治。现阶段，国家不断加大整治力度，从完善政府监管体制到增强全民自主防范意识多渠道多维度进行共治，全面打造老百姓可信赖的食品安全环境。

在智能信息化时代背景下，提高食品安全智慧的监管能力、实施“互联网+”食品安全监管项目、推进食品安全监管大数据资源共享和应用是切实的目标与手段［2］。目前，数据挖掘方法正越来越多地被应用于食品安全相关数据进行知识发现。例如，江苏省食品安全研究基地的李清光等人运用Hierarchical Cluster方法对2005～2014年间发生的有明确时空定位的2 617起食品安全事件进行聚类分析，总结了事件集的区域分布特点以及随时间变化的空间转移趋势［3］。本研究提出一种基于信息熵的食品安全事件聚类分析模型，对食品安全事件中的相关属性特征进行提取，从聚类模式中挖掘代表性的问题，分析不同种类食品的各种不安全因素是否受到日期与地区的某种影响，发现各地区之间是否在食品安全危机状况上存在相似点，从而为监管部门在措施制订过程中提供决策支持，也为普通消费者在采购食用方面提供信息参考。……