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一种基于单幅图像的相机标定方法

2021-10-05徐杰

智能计算机与应用 2021年5期
关键词:模型

徐 杰

(北京城市学院3D打印研究院,北京100083)

0 引 言

在现代机器视觉和工业测量中,人们通常用张正友方法[1]对摄像机的内外参数进行标定。其好处是,使用一块带有特征点的平面标定板即可(平面板容易生产),且标定精度高。但该方法需要拍摄至少3幅不同角度的标定板图像(通常要拍摄10幅左右的图像),才能完成标定,标定工作时间长、容易出错,给实际应用带来一定的麻烦。此外,当多个相机需要同时标定时,不容易找到对所有相机都合适的标定板角度和位置,容易漏拍、错拍,需要仔细调整角度位置,否则会产生算法错误,使标定成为一个繁琐的工作。

针对上述情况,本文提出一种标定方法(是作者对已发表论文[2]的改进),使用平面标定板,只拍一幅图像即可完成标定,操作简单方便,且标定精度高。

1 摄像机模型

摄像机的标定,就是要确定相机内、外参数。外参包括相机的空间位置和姿态,内参包括相机的焦距、畸变等。计算相机的空间位置和姿态,涉及到世界坐标系、摄像机坐标系和焦平面坐标系等,以及各坐标系之间的变换关系。

1.1 标定中的几种坐标系[3]

(1)世界坐标系(Owxwywzw)。 世界坐标系(Owxwywzw)是在环境中选择一个基准坐标系,描述摄像机和物体的位置。一般以标定板为基准建立世界坐标系。标定板中心为世界坐标系原点,标定板法向上方向为世界坐标系Z轴方向。

(2)摄像机坐标系(Ocxcyczc)。 原点在摄像机光心,zc轴为摄像机光轴,与摄像机焦平面垂直,xc、yc轴分别平行于焦平面坐标系的xu轴和yu轴,且方向相同,如图1所示。……

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